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前面的文章已经解决了数据问题，接下来的重点就是对数据进行分析。
对于短期行情最直观的情绪数据，就是看每天涨停票数量的变化。
今天因为是边学边做，所以先画个简单的，只显示涨停票数变化的趋势图。
实现步骤如下：
一、得到dapan_xxxx_xx.csv中第1列（日期）和第4列（涨停数）的数据。
def get_weight_data(filename):
time = []
weight = []
fileContent = open(filename, "r")
for eachline in fileContent:
eachData = eachline.strip('\n').split(",")
# 过滤第一行标题
if(eachData[0].find("-")10) else x
# 防止数据溢出图片，根据最大数量进行分割，纵坐标显示12格
yt = [t for t in range(0, int(max(y)/100+1)*120, int(max(y)/100+1)*10)]
plt.xticks(xt)
plt.yticks(yt)
fig = plt.figure()
plt.show() # 显示
使用matplotlib画涨停趋势图结束。
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